İçeriğe geç
aracim.io yükleniyor
Kullanımda

2. El Değerleme

Değerleme, aynı versiyondaki (yoksa en yakın tanımdaki) araçların son 90 günde yayında olan ilanlarını yıl, km, hasar ve il farkına göre düzeltir. Sonuçta medyan fiyat, perakende ve hemen sat bantları, fiyat dağılımı ve tahmini ilanda kalma süresi yer alır. Her sonuç dayandığı emsal sayısını ve güven düzeyini gösterir; emsal yetersizse bunu açıkça söyler.

Değerleme sonucu
2021 · C segment sedan · 68.000 km
Örnek
Emsal
37
Aktif ilan
214
İlanda kalma
~34 gün
Yüksek güvenaynı versiyon · son 90 gün
Örnek ekran: sayılar temsilîdir, gerçek bir sonuç değildir.
Nasıl çalışır

Üç adımda

  1. 1

    Aracı tanımlayın

    Marka → model → yıl → versiyon seçin; km, il ve ekspertiz bilgisini ekleyin.

  2. 2

    Emsaller bulunur

    Yakın model yılı ve benzer km’deki son 90 günün ilanları düzeltilir ve ağırlıklandırılır.

  3. 3

    Bandı görün

    Medyan, perakende ve hemen sat bantları; emsal listesi, kaynak bağlantıları ve güven düzeyi.

Özellikler

  • Medyan fiyat, perakende ve hemen sat bantları
  • Fiyat dağılımı ve aktif ilan sayısı
  • Tahmini ilanda kalma süresiHızlı, normal ya da yavaş bandıyla.
  • Emsal listesiHer emsal için yıl, km, il, ilanda kalma günü ve kaynağa bağlantı.
  • Güven düzeyi ve yöntem notu
  • Değerleme geçmişi ve kayıtlı listeler
  • Stoktaki araçların her gece yeniden değerlenmesi

Veri ve güven

  • İlanlardan yalnız olgu verisi (fiyat, yıl, km, il) ve kaynağa bağlantı saklanır; ilan metni ve fotoğrafı kopyalanmaz.
  • İlan sahiplerinin adı ve telefonu hiçbir zaman saklanmaz.
  • Kurum stokları emsale yalnız veri paylaşımı sözleşmesini kabul eden kurumlardan ve anonim olarak girer; tek bir aracı tanıtacak kadar küçük kümeler kullanılmaz.
  • Fiyatı yapay zekâ üretmez: her sayı emsal hesabından gelir ve sonuçta dayandığı emsal sayısı yazılır.
SSS

Değerleme hakkında

Aynı versiyondaki (yoksa aynı model, motor, yakıt ve vitesteki) araçların son 90 günde yayında olan ilanları alınır; yıl, km, hasar ve il farkı düzeltilir, ilanlar model yılı yakınlığına ve tazeliğe göre ağırlıklandırılır. Bantlar bu ağırlıklı dağılımın yüzdeliklerinden çıkar.